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few-shot learning
few-shot learning
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小样本学习
分类:
科技
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Zero-Shot / Few-Shot Learning(零样本/小样本学习) 含义:Zero-shot 是指 AI 无需示例即可完成任务,而 Few-shot 允许 AI 通过少量示例学习新的任务。 例子:使用 few-shot learning,AI 可以从几个翻译示例中学习新语言。
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·上下文窗口
·困惑度
·分词处理
·指令微调
·潜在空间
·专家混合模型
·参数扩展
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·in context learning
·supervised fine-tuning,SFT)
·continue training
·reinforcement learning from human feedback(RLHF)
·post-training
·pre-training
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