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parameter scaling	分享到：
参数扩展
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详细解释： Parameter Scaling（参数扩展）含义：指增加模型的参数数量，以提升其性能和生成能力。通常，参数越多，模型的能力越强，但计算需求也更大。例子：OpenAI 的 GPT-4 比 GPT-3.5 具有更大的 parameter scaling，因此更强大。

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