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perplexity

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困惑度


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Perplexity(困惑度) 含义:衡量语言模型对测试数据的预测能力。较低的困惑度意味着模型对文本的理解更准确。 例子:模型的 perplexity 降低,通常表示其语言生成质量提高。




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