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post-training	分享到：
后训练
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详细解释： Post-training（后训练）：发生在预训练之后，模型部署前或部署初期。针对特定的任务或数据集进行额外训练，以优化模型性能。可以包括Fine-tuning（微调）和Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF，人类反馈的强化学习）等方法。

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