| ID号 |
词典对应ID |
中文名 |
英文名 |
缩写 |
释义 |
栏目 |
修改 |
| 1615334 |
0 |
量子机器学习 |
quantum machine learning |
|
Quantum Machine Learning（量子机器学习）
将量子计算技术与机器学习相结合，用于解决高维复杂问题。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615333 |
0 |
人类参与的AI |
Human-in-the-Loop AI |
|
Human-in-the-Loop AI（人类参与的AI）
在人工智能系统的训练或决策过程中引入人类干预以提高性能和可靠性。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615332 |
0 |
提示词工程 |
prompt engineering |
|
Prompt Engineering（提示词工程）
通过设计和优化输入内容来提高生成式AI的输出质量。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615331 |
0 |
变换器架构 |
transformer architecture |
|
Transformer Architecture（变换器架构）
一种深度学习模型架构，广泛用于自然语言处理任务，例如BERT和GPT系列。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615330 |
0 |
人工智能伦理 |
AI ethics |
|
AI Ethics（人工智能伦理）
研究AI开发和应用中的伦理问题，如公平性、隐私和社会影响。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615329 |
0 |
自监督学习 |
self-supervised learning |
|
Self-Supervised Learning（自监督学习）
一种利用未标注数据进行训练的学习方法，通过数据内部的关联性生成监督信号。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615328 |
0 |
生成式人工智能 |
generative AI |
|
Generative AI（生成式人工智能）
一种人工智能技术，能够基于输入生成文本、图像、音频、代码等新内容，例如ChatGPT和DALL-E。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615327 |
0 |
蛋白质从头设计 |
De novo protein design |
|
De novo Protein Design（蛋白质\u201C从头设计\u201D）
使用人工智能和计算方法设计新型蛋白质，应用于药物开发和工业生物技术。 |
生物学词汇 |
已审核通过
|
| 1615326 |
0 |
表观转录组学 |
epitranscriptomics |
|
Epitranscriptomics（表观转录组学）
研究RNA分子上的化学修饰及其对基因表达调控的影响。 |
生物学词汇 |
已审核通过
|
| 1615325 |
0 |
类器官 |
organoid |
|
Organoid（类器官）
在实验室中用干细胞培养的迷你器官模型，用于研究疾病、药物筛选和再生医学。 |
生物学词汇 |
已审核通过
|
| 1615324 |
0 |
合成胚胎 |
synthetic embryo |
|
Synthetic Embryo（合成胚胎）
使用干细胞在体外培养的结构，能够模拟胚胎发育的早期阶段，无需精子和卵子。
|
生物学词汇 |
已审核通过
|
| 1615323 |
0 |
神经形态计算 |
neuromorphic computing |
|
Neuromorphic Computing（神经形态计算）
模仿大脑神经元的计算方式，以更高效的方式处理感知和学习任务。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615322 |
0 |
边缘人工智能 |
Edge AI |
|
Edge AI（边缘人工智能）
将人工智能算法部署在边缘设备（如手机、摄像头）上进行本地计算，减少对云端的依赖，提高实时性和隐私性。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615321 |
0 |
数智化 |
digital intelligence，digital and intelligent transformation |
|
1、概念：
数智化（Digital and Intelligent Transformation）是数字智慧化与智慧数字化的融合。
2、定义：
业界对于数智化的定义是：运用数字技术和智能算法，对企业的业务流程、运营模式、决策机制等进行全面的升级和创新，以实现更高效、智能、精准的运作。
3、作用：
在企业发展中，通过数智化能实现更精细化的管理和运营。借助智能分析和预测，企业可以提前洞察市场趋势和潜在风险，快速做出决策和调整。它能深度挖掘数据价值，驱动业务创新和增长。数智化可以大幅提升企业的竞争力和适应能力，实现资源的优化配置。
例如：
在电商领域，基于数智化实现精准推荐和个性化服务，提升用户体验和购买转化率；在物流行业，实现智能仓储和配送优化。
通常来讲，数智化功能组件包括：数据智能分析、智能决策支持、智能流程优化、智能风险管控、智能客户管理等。数智化是连接数字世界与智能应用的桥梁，面向企业各层面的创新体系。它为企业管理者、员工等提供深度洞察和智能引导，助力企业在复杂多变的市场环境中保持领先地位并持续发展。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615320 |
0 |
软分支，软分叉 |
soft fork |
|
Soft Fork（软分支）
软分支与硬分支不同之处在于，只有先前有效的交易才能使其无效。 由于旧节点将新的块识别为有效，所以软分支基本上是向后兼容的。 这种分支需要大多数矿工升级才能执行，而硬分支需要所有节点就新版本达成一致
Hard Fork（硬分支）
一种使以前无效的交易有效的分支类型，反之亦然。 这种类型的分支需要所有节点和用户升级到最新版本的协议软件 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615319 |
0 |
硬分支，硬分叉 |
hard fork |
|
Hard Fork（硬分支）
一种使以前无效的交易有效的分支类型，反之亦然。 这种类型的分支需要所有节点和用户升级到最新版本的协议软件 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615318 |
0 |
创世区块 |
genesis block |
|
Genesis Block（创世区块）
区块链的第一个区块。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615317 |
0 |
去中心化自治组织 |
decentralized autonomous organization，DAO |
|
DAO（去中心化自治组织）
去中心化自治组织（DAO）是一种通过智能合约实现去中心化管理和决策的组织形式。 DAO没有中央管理机构，其规则和操作程序由智能合约编码并在区块链上执行，所有成员都可以参与决策和治理。DAO的核心特点是去中心化、透明性和自治性，这些特点使得组织能够自动执行规则和操作，无需人工干预。
1
2
DAO的基本概念和运作机制
DAO通过智能合约来管理组织规则和运行流程，这些规则以代码的形式被编码在区块链上，自动执行且无法被篡改，从而实现了组织的去中心化和自治。DAO的治理通常基于代币持有者的投票权，持有DAO代币的成员可以提出议案并参与投票，决定组织的重大事项。这种治理机制确保了所有成员的参与和决策的民主性。
DAO的历史背景和发展现状
DAO的概念最早在2013年由比特币的开创者之一提出，并在2016年由以太坊社区推出了第一个著名的DAO项目“The DAO”。尽管“The DAO”由于安全漏洞而遭受攻击，导致巨额损失，但这一事件促使社区更加关注DAO的安全性和治理机制，推动了DAO的发展。
DAO的应用场景和优势
DAO的应用场景非常广泛，包括投资基金、众筹平台、社区驱动的项目等。通过DAO，成员可以共同参与项目的投资、管理和收益分配，实现资源的共享和风险的共担。DAO的优势包括提高透明度、增强民主性、降低成本和提高效率。所有活动和决策都在区块链上公开记录，增加了组织的透明度和公信力。
DAO的挑战和未来发展趋势
尽管DAO具有诸多优势，但也存在一些潜在的风险和挑战。例如，DAO的决策可能受到少数持有大量代币的成员的影响；智能合约可能存在漏洞和安全隐患；运作机制可能面临法律和监管的挑战等。因此，在参与DAO时，需要充分了解其运作机制和潜在风险，并采取相应的措施来降低风险。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615316 |
0 |
首次代币发行 |
initial coin offering，ICO |
|
ICO是一种区块链行业术语（是Initial Coin Offering缩写），直译为首次代币发行。是一种为加密数字货币/区块链项目筹措资金的常用方式，早期参与者可以从中获得初始产生的加密数字货币作为回报。由于代币具有市场价值，可以兑换成法币，从而支持项目的开发成本。 |
科技 |
已审核通过
|
| 1615315 |
0 |
智能合约 |
smart contract |
|
智能合约 (Smart Contract) - 这是一个自动执行的合约，当特定条件满足时可以自动执行预设的功能。应用包括自动支付和条件性转移资产等。 |
科技 |
已审核通过
|
