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network pruning
network pruning
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网络剪枝
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详细解释:
过度参数化(over-parameterization)是深度神经网络的一个普遍属性,这会导致高计算成本和高内存占用。作为一种补救措施,网络剪枝(network pruning)已被证实是一种有效的改进技术,可以在计算预算有限的情况下提高深度网络的效率。
网络剪枝的过程一般包括三个阶段:1)训练一个大型,过度参数化的模型,2)根据特定标准修剪训练好的大模型,以及3)微调(fine-tune)剪枝后的模型以重新获得丢失的性能。
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你知道它的英文吗?
·超低延迟
·万物互联,物联网
·5G,第五代网络通讯
·雾计算,雾联网
·逆渲染
·胶囊网络
·最大池化
·平均池化
你知道中文意思吗?
·target pruned architectures
·implicit architecture search
·accumulated error backpropagation
·activation function
·adaptive resonance theory, ART
·Affinity matrix
·artificial general intelligence, AGI
·alpha-beta pruning
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