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target pruned architectures	分享到：
目标剪枝架构
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详细解释：过度参数化（over-parameterization）是深度神经网络的一个普遍属性，这会导致高计算成本和高内存占用。作为一种补救措施，网络剪枝（network pruning）已被证实是一种有效的改进技术，可以在计算预算有限的情况下提高深度网络的效率。网络剪枝的过程一般包括三个阶段：1）训练一个大型，过度参数化的模型，2）根据特定标准修剪训练好的大模型，以及3）微调（fine-tune）剪枝后的模型以重新获得丢失的性能。

以下为句子列表：
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你知道它的英文吗？

·万物互联，物联网

·5G，第五代网络通讯

·雾计算，雾联网

·逆渲染

·胶囊网络

·最大池化

·平均池化

·过度参数化

你知道中文意思吗？

·implicit architecture search

·accumulated error backpropagation

·activation function

·adaptive resonance theory, ART

·Affinity matrix

·artificial general intelligence, AGI

·alpha-beta pruning

·autoencoder

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·分子生物学词汇
·遗传学词汇
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