多元空间回归分析（multivariable spatial regression）：空间回归模型是生态学分析的主要方法，从生态学的角度研究疾病发病（或患病、死亡等）空间分布与解释变量（环境因素，如空气、水、土壤等及社会经济学因素）间的关系。在传统分析中，分析结果变量和解释变量的关系时，常采用线性回归或logistic回归等方法，均要求个体间彼此独立，而由于受共同环境影响，在空间分布的个体间可能彼此相关，故在传统的回归分析中引入随机效应项，以解释可能存在的空间相关性的影响。