以下为句子列表：
英文: For two n×n Hermitian matrices Aand B,there is the well known Wielandt & Hoffman inequality, n (λ_i-μ_i)~≤‖A-B‖~~_F, where λ_≥λ_≥…≥λ_n,μ_≥μ_≥…≥μ_n are the eigenvalues of Aand B, respectively,and ‖·‖_Fis the Frobenius norm.
中文: 对于个n×n自伴矩阵A、B,有Wielandt&Hoffman不等式,即 ni=(λi-μi)≤‖A-B‖F,其中,λ≥λ≥…≥λn,μ≥μ≥…≥μn分别为A、B的特征值,‖·‖F为Frobenius范数。
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