研究人员利用人工智能技术从数千种化合物中快速筛选出能有效对抗鲍曼不动杆菌的抗生素abaucin。相关研究报告刊载于25日出版的英国杂志《自然·化学生物学》。 鲍曼不动杆菌常见于医院环境，可长期存活于门把手、医疗器材等物体表面，可能引起肺炎、脑膜炎或伤口感染，可能导致患者死亡。 研究人员说，用传统方法筛选针对鲍曼不动杆菌的抗生素费时费钱，研究范围有限，而“使用人工智能技术，我们可以快速探索化学空间的广大区域，显著增加发现全新抗生素的机会”。 研究人员先在实验室手工测试约7500种化合物对鲍曼不动杆菌是否有抑制作用，将结果与这些化合物的化学结构输入计算模型，从而使模型掌握与抑制鲍曼不动杆菌相关的化学特征，形成一套可用于筛选潜在抗生素的人工智能算法。 接下来，他们用这个模型分析另外6680种化合物，结果不到两小时就筛选出几百种最有可能对鲍曼不动杆菌产生抑制作用的化合物。研究人员从中选出240种化合物在实验室中测试，最终锁定9种潜在杀菌作用最佳的抗生素。其中一种名为abaucin的化合物对抗鲍曼不动杆菌尤其有效。研究显示，这种化合物能够杀死老鼠伤口中的鲍曼不动杆菌，也能杀死患者样本中的一系列鲍曼不动杆菌毒株。而且，这种抗生素似乎只对鲍曼不动杆菌有效，不会“误杀”其他有益细菌。