常见的通过准自然实验思想估计处理相应的模型有:工具变量 (Instrumental variables) 、匹配和加权估计法 (matching and reweighting) 、倍差法 (difference-in-difference) 和断点回归设计 (regression discontinuity design) [2]。和其他方法相比, 学术界普遍认为运用断点回归设计更接近准自然实验, 估计的结果更加准确。因此, 近年来越来越多的实证文献依赖断点回归设计进行政策效应评估。