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Non-negative Matrix Factorization

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非负矩阵分解


分类:
统计学          |    查看相关文献(pubmed)   |    免费全文文献

详细解释:

NMF(Non-negative Matrix Factorization, 非负矩阵分解), 是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法

  基本思想:给定一个非负矩阵V,NMF能够找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H,使得矩阵W和H的乘积近似等于矩阵V中的值




以下为句子列表:
英文: Improved non-negative matrix factorization in the analysis of gene expression data

中文: 改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用        更详细...
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